美国谷歌公司近期发布的《2025年AI商业趋势报告》预测，2025年多模态AI将成为企业采用AI的主要驱动力，助力改善客户体验，提高运营效率，开发新的商业模式。 　　AI的逻辑推理能力在提升。OpenAI在2024年9月发布推理模型o1，并在12月迅速升级到o3版本，新模型在数学、编程、博士级科学问答等复杂问题上，表现出超越部分人类专家的水平。谷歌也在12月发布其最新推理模型“双子座2.0闪电思维”，专注于解决编程、数学及物理等领域的难题。 　　美国“元”公司最近推出了与传统大型语言模型不同的大型概念模型，它可以在更高的语义层级——“概念”上进行思考。这种方法能够更好地捕捉文本的整体语义结构，使模型能在更高的抽象层面进行推理。 　　这些具备高级推理能力的模型在科学研究中潜力巨大。2024年诺贝尔物理学奖颁给机器学习先驱、化学奖颁给能预测蛋白质结构的AI开发者，凸显人工智能推动科研的巨大贡献。业界普遍认为，AI将在2025年加速科技突破，有望在可持续材料、药物发现和人类健康等方面展现出新的能力。 　　智能体将更普及，具身智能受期待 　　智能体的出现频率将越来越高。智能体指使用AI技术，能够自主感知环境、作出决策并执行行动的智能实体。北京智谱华章科技有限公司人工智能专家刘潇说，如果把大模型比作一名学到很多知识、尚未进入社会实践的学生，智能体则像个毕业生，即将学以致用，在社会中发挥自己的价值。 　　智能体可以是一个程序。2024年11月底，在智谱AI开放日上最新“出炉”的智能体已经可以替用户点外卖。只要说出需求，它就像一个能理解、会帮忙的小助手，可在无人工干预条件下完成跨应用程序、多步骤的真实任务。 　　业界普遍认为，这种智能体2025年将变得更加普及，且能处理更复杂的任务，将人类从一些重复且琐碎的工作中解放出来。 　　智能体还可结合物理实体，形成“具身智能”，如自动驾驶汽车、具身智能机器人等。美国国际数据公司负责人工智能领域的高管丽图·乔蒂认为，智能体未来有望全面革新自动驾驶领域。 　　“规模定律”受考验，多重挑战需应对 　　大模型过去一段时间的快速发展符合“规模定律”，即大模型的性能随着模型参数、训练数据量和计算量的增加而线性提高。但近来不断有迹象显示，由于训练数据即将耗尽、更大规模训练的能耗和成本激增等因素，“规模定律”可能难以延续。 　　因此有研究者提出“密度定律”，指AI模型的能力密度随时间呈指数级增长。北京面壁智能科技有限责任公司联合创始人兼执行总裁李大海说，现在越来越多的企业更注重AI算法的调优，同样的模型能力可被放到一个更小的参数规模里，表明模型的能力密度不断增强。“炼大模型，不如炼优模型”。 　　微软开发的Phi模型等一系列小模型已显示，管理较小但高质量的数据集可以提高模型的性能和推理能力。中国深度求索公司2024年12月底发布混合专家模型DeepSeek-V3。测试结果显示，与某些性能相当的国际知名大模型相比，成本低了一个数量级。业内人士预测，小模型的吸引力可能在2025年大幅增高。 　　发展AI的能源挑战也备受关注。由于训练最新的大模型耗能巨大，微软、谷歌、亚马逊等科技巨头已将目光瞄向核能。 　　AI的快速发展还伴随着安全、治理、版权、伦理等方面的新风险。例如多模态功能的拓展，使虚假信息的内容形态更加多元，也更难被普通人所辨别；智能体自主性的提高，会带来其目标与人类意图不一致或产生意外行为的风险。 　　为应对这些风险和挑战，全球多国已从政策法规、技术标准、行业自律等多个维度加强AI治理。2025年，国际社会将举办人工智能行动峰会等多场相关活动，共议AI发展前景与规范。